IA en assurance : de la théorie aux cas d’usage concrets avec Korint

L’intelligence artificielle en assurance : un potentiel sous-exploité

L’IA assurance est aujourd’hui omniprésente dans les discours. Elle promet une transformation profonde du secteur, une automatisation intelligente des processus, une gestion plus fluide et une meilleure expérience client.

Et à juste titre : selon BCG, l’assurance est l’un des secteurs les plus avancés dans l’exploration de l’IA. Mais dans les faits, seulement 7 % des compagnies d’assurance ont réussi à passer d’initiatives pilotes à des systèmes IA pleinement déployés (Insurance Leads in AI Adoption. Now It’s Time to Scale).

Autrement dit : les assureurs ont les idées, mais pas encore les outils pour les concrétiser.

Ce retard s’explique par la complexité du secteur et la nature des gestes critiques qu’il implique :• Technologie : des systèmes hérités, rigides, peu ouverts à l’innovation.• Gestion de contrats : un cœur métier souvent fragmenté, avec peu d’automatisation.• Data : une masse d’informations disponibles mais rarement normalisées ou structurées.• Relation client : des attentes fortes en réactivité, transparence et personnalisation.

L’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle majeur sur chacun de ces axes. Elle permet d’automatiser des processus complexes, d’analyser des données en profondeur, de créer des assistants virtuels efficaces, et de moderniser l’ensemble du parcours digital assurance.

Mais comme le souligne Bain & Company dans son rapport Unsticking Your AI Transformation, moins de 20 % des entreprises, tous secteurs confondus, ont réussi à industrialiser leur stratégie IA — un chiffre qui n’a pas bougé depuis plusieurs trimestres.

Dans l’assurance, cela se traduit par des POCs intéressants, mais rarement transformés en impact réel.

Korint : une approche pragmatique, conçue pour produire

Chez Korint, nous avons bâti une Core Insurance Platform AI native, conçue pour faire le lien entre vision stratégique et exécution opérationnelle.Notre approche repose sur deux piliers complémentaires :

1. AI-enabler : exposez vos données portefeuille à vos propres agents IA

Korint repose sur une architecture en événements qui historise chaque action (souscription, avenant, sinistre).L’ensemble de ces événements est accessible via des API assurance documentées, normalisées, temps réel.Vos agents IA peuvent ainsi accéder à une donnée fiable, traçable, sans retraitement, prête à être utilisée immédiatement.

2. AI-builder : activez des modules IA assurance prêts à l’emploi

Korint propose des briques IA prêtes à l’usage, pour des cas concrets :• OCR assurance pour automatiser la lecture documentaire.• Korint Agent pour exécuter des workflows sans interface.• 360° Copilot pour accompagner les équipes avec un assistant connecté.• Business Intelligence pour interroger les portefeuilles en langage naturel.Ces modules sont activables rapidement, sans dépendance à un SI legacy.

Conclusion

L’assurance a besoin d’une IA opérationnelle, activable, et conforme aux exigences métier.C’est ce que propose Korint : une plateforme IA assurance qui transforme l’innovation en impact concret.